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英特尔/英伟达/AMD/IBM逐鹿AI芯片战场

本文摘要:5月下旬,在英特尔首届AI开发者大会(IntelAIDevCon2018)上,其全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理NaveenRao回应,英特尔正在研发第一个商用神经网络处理器产品英特尔NervanaNNP-L1000(SpringCrest),计划在2019年公布。据他回应,该芯片相比于去年10月发售的代号为“LakeCrest”专用人工智能芯片NNP优化构建3-4倍的训练性能。

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5月下旬,在英特尔首届AI开发者大会(IntelAIDevCon2018)上,其全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理NaveenRao回应,英特尔正在研发第一个商用神经网络处理器产品英特尔NervanaNNP-L1000(SpringCrest),计划在2019年公布。据他回应,该芯片相比于去年10月发售的代号为“LakeCrest”专用人工智能芯片NNP优化构建3-4倍的训练性能。

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本月初,英伟达月公布了全新AI芯片“JetsonXavier”,在CEO黄仁勋显然:“这台小电脑,将沦为未来机器人的大脑”,将该芯片的用于范围明晰定义在机器人领域。AMD近日公开发表了全球首款7纳米制程,取名为“RadeonVega”的GPU芯片原型。

IBM在近日明确提出了全新的芯片设计,可以通过在数据存储的方位继续执行计算出来来加快仅有相连神经网络的训练。英特尔:深度自学训练性能提高100倍对于英特尔来说,想在巨头扎堆的AI芯片战场上站稳脚跟并不更容易。PC时代,英特尔以90%的市场份额完全完全垄断了CPU市场,但随着GPU和各类可替代处理器的大大推陈出新,CPU的市场开始衰退。

正是找到了这一趋势,英特尔也开始相结合产业平台转型,谋求搭乘上人工智能的未来浪潮。并购“Nervana”乃是浓墨重彩的一笔。2014年4月,Nervana以打造出“深度自学专用硬件”为主营业务正式成立,从正式成立之初到三轮共2050万美元融资,到被英特尔并购。

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三年半时间,再一去年10月发布了NervanaNNP系列初代芯片“LakeCrest”,于去年年底开始销售。据理解,这款神经网络处理器的设计目的是为了较慢解决问题AI应用于遇上的数学问题,尤其是神经网络,是目前较为风行的机器学习技术分支。在此基础上,本次AI开发者大会上NaveenRao公开发表了英特尔新一代AI芯——英特尔NervanaNNP-L1000,代号为“SpringCrest”的专用人工智能芯片,与“LakeCrest”只供应给一小部分英特尔合作伙伴有所不同,“SpringCrest”沦为英特尔第一款商用神经网络处理器,并计划在2019年公布。

英特尔的目标是,到2020年将深度自学训练的性能提高100倍,明确构建路径是通过Crest的家族,与前代比起,新一代芯片将构建3-4倍的训练性能。


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